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Operun 解决方案

BOSS 直聘 / 猎聘 AI 招聘助手

按你的 JD 逐个看简历、给合适的人先打招呼、把 PDF 简历解析成结构化数据。晚上和周末也不漏人。

  • BOSS 直聘
  • 猎聘 企业版 (需企业版 Operator 构建)
  • 脉脉 企业版 (需企业版 Operator 构建)

需企业版 Operator 构建。 猎聘、脉脉 相关流程不在 Chrome 应用商店版中,需使用单独分发的企业版。 咨询企业版。

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业务痛点

现在卡在哪里

HR 被不匹配的简历淹没

一个岗位每天进来几百份简历,HR 大半天都在打开、扫一眼、关掉。

回复慢,好候选人就走了

优秀候选人几小时内就会和别家聊上。手动排队打招呼,往往第二天才回。

招聘平台的数据进不了 ATS

筛选备注和沟通记录都留在各个平台里,用人经理只能看过期的表格。

Operun 怎么解决

为什么用 Operun 更稳

没有调试器提示条

商店版不申请 debugger 权限,平台看到的是正常的浏览器会话:没有黄色提示条,没有注入脚本。

像真人一样操作

真实点击、真实键入,节奏和 HR 一样,打招呼和跟进都自然。

按 JD 打分,理由可解释

每份简历都对照结构化 JD 打分并给出理由,PDF 简历自动解析成学历、经历、技能等字段,HR 只看排好序的候选名单。

  1. 01

    设定岗位

    上传 JD、打招呼模板和筛选规则。

  2. 02

    初筛新简历

    Operun 打开 BOSS 直聘、猎聘或脉脉上的每份新简历,AI 对照 JD 打分。

  3. 03

    给合格的人打招呼

    超过阈值的候选人会收到个性化招呼,节奏和真人一致。

  4. 04

    同步到 ATS

    候选名单、分数和沟通状态导出到你的 ATS,交给用人经理复核。

输入与产出

你给什么,拿到什么

需要准备

  • 岗位 JD

    Markdown / DOCX:任职要求、硬性条件、薪资范围

  • 打招呼模板

    纯文本,支持变量

  • 筛选规则

    YAML / 表单:淘汰条件和分数阈值

交付结果

  • 候选人排序名单

    XLSX / CSV:每人的分数和理由

  • 沟通记录

    CSV:是否已打招呼、回复状态、时间

  • ATS 同步数据

    JSON,可导入 ATS 或推送 Webhook

效果

省下来的时间看得见

5×

每位 HR 每天能看的简历数

24/7

首次沟通覆盖,包括晚上和周末

70%

节省的人工筛简历时间

以上为实际项目中的典型结果,具体效果取决于店铺数量和流程范围。

在你的业务里跑一遍看看

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